贝叶斯模型平均纸

具有统计意识的读者可能会对 一篇论文 那 雅各布·蒙哥马利 我刚刚在《政治分析》上发表了文章（普通人可以在这里停止阅读）：

贝叶斯平均模型：理论发展与实际应用

雅各布·M·蒙哥马利和布伦丹·尼汉

政治学研究人员通常对可能的模型配置进行特质搜索，然后向读者提供一个规范。这种方法系统地低估了我们结果的不确定性，生成了脆弱的模型规范，并导致了带有过多控制变量的肿模型的估计。贝叶斯模型平均（BMA）提供了一种系统的方法，用于分析规格不确定性和检查结果对替代模型规格的稳健性，但是在该学科中并未得到广泛使用。在本文中，我们介绍了BMA的重要最新进展，并展示了它们如何为在应用社会科学研究中使用该技术提供了一种不同的方法。我们通过使用经过修改的BMA软件重新分析最近三项研究的数据来说明该方法，这些软件已经过修改，以尊重政治学中的统计惯例。

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Comments

[Rob]

当布伦丹让他的怪异旗帜飘扬时，就会发生这种情况。